P-insesgadez asintótica y robustez en la estimación lineal con modelos de superpoblaciones: un criterio de selección.

Título inglés	Asymptotic design unbiasedness and robustness of linear estimation under superpopulation models: a selection procedure.
Título español	P-insesgadez asintótica y robustez en la estimación lineal con modelos de superpoblaciones: un criterio de selección.
Autor/es	Casas Sánchez, José Miguel ; Guijarro Garvi, Marta
Organización	Univ. Alcalá de Henares, Alcalá de Henares (Madrid), España;Univ. Cantabria, Santander, España
Revista	Qüestiió
Publicación	1994, 18 (2): 173-188, 15 Ref.
Tipo de documento	articulo
Idioma	Español
Resumen español	Se analiza la estimación lineal de la media poblacional desde el punto de vista de los modelos de superpoblaciones con parámetros desconocidos y correlación no nula. La posible existencia de errores de especificación en el modelo determina el estudio de propiedades tales como la insesgadez asintótica respecto al diseño de muestreo y la robustez débil, deseables para asegurar la robustez de los estimadores frente a este tipo de errores. Se establece, así, un criterio de selección entre estimadores lineales asintóticamente insesgados respecto al diseño y débilmente robustos.
Código MathReviews	MR1315018
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